數據驅動智能制造業務轉型與創新

新技術的飛速發展和廣泛應用深刻影響著制造業企業觀念、生產模式和管理方式的變遷。中國制造業過去的數量優勢，在智能制造時代并不能發揮作用。隨著5G、產業互聯網、IOT物聯網、大數據、數字孿生、人工智能等技術與傳統制造的融合下，制造業逐步從傳統制造向智能制造變革，開啟了信息化、數字化、智能化的時代。

全球產業數據量在暴發式增長，其中制造業所占的數據份額最大，并以30%的年均復合增長。制造業數據增長迅猛，數據是數字化轉型的核心，是數字化進程的命脈。隨著智能制造的發展，自動化、信息化、智能化等技術滲透到制造業生產過程的各個環節，從工業現場的傳感器、設備到制造生產過程中的各個信息系統（如制造執行管理系統、生產監控系統、設備運行維護系統、產品質量檢測系統、能耗管理系統等），均會產生大量不同結構類型的數據。數據已經成為了智能制造行業不可或缺的關鍵生產力，而科學合理地獲取、存儲、分析以及利用數據成為抓住商機的最有效途徑。

實現智能制造數字化轉型除了業務應用的智能化、自動化，還需在數據中心建設上提前規劃，讓數據融合互通，解決多源異構數據的來源復雜、結構異構問題，從而實現對數據的統一存儲、管理和分析，達到用戶無差別訪問，充分發揮數據的價值，為實現產業智能化、AI化做好準備。

成翰科技聚焦先進制造業，如半導體、醫療器械、汽車制造等，已經在眾多業務場景擁有相應落地案例，并取得了客戶的信任。十七年深耕細作、自主創新，在未來，成翰科技將繼續助力中國制造實現中國智造。